Congresos de la Universitat Politècnica de València, CIT2016. Congreso de Ingeniería del Transporte

Por defecto: 
Análisis de la calidad del servicio en el transporte público mediante redes neuronales artificiales
Maria Concepcion Garrido Rodriguez

Última modificación: 05-06-2016

Resumen


El éxito de un servicio de transporte público reside en su capacidad para captar nuevos pasajeros y de fidelizar el uso de los actuales. De ahí que las administraciones y los gestores de transporte se preocupen cada vez más por conocer cuál es la calidad percibida por los usuarios. Aunque existen numerosos métodos matemáticos que ya han sido utilizados para analizar la calidad del servicio en el transporte público, es necesario seguir avanzando en el estudio de nuevas técnicas que sean válidas para su estudio.

En esta ponencia se aplica la técnica de las redes neuronales artificiales al estudio de la calidad del servicio en el transporte público. La metodología novedosa desarrollada al aplicar las redes neuronales artificiales mitiga considerablemente las principales limitaciones que éstas presentan, por lo que además de aportar una nueva herramienta para análisis de la calidad del servicio en el transporte público, pone a disposición de los especialistas en esta técnica un nuevo procedimiento de aplicación de las redes neuronales artificiales aplicable a cualquier campo de estudio en el que esta técnica sea aplicada.

DOI: http://dx.doi.org/10.4995/CIT2016.2016.4120


Palabras clave


redes neuronales artificiales; calidad del servicio; transporte público

Texto completo: PDF