Polytechnic University of Valencia Congress, XIII Jornadas de Ingenieria Telematica - JITEL2017

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UGR’16: Un nuevo conjunto de datos para la evaluación de IDS de red
Gabriel Maciá-Fernández, José Camacho, Roberto Magán-Carrión, Marta Fuentes-García, Pedro García-Teodoro, Roberto Theron

Last modified: 27-10-2017

Abstract


La evaluación de algoritmos y técnicas para implementar sistemas de detección de intrusiones depende en gran medida de la existencia de conjuntos de datos (dataset) bien diseñados. En los últimos años, se ha realizado un gran esfuerzo para construir estos datasets. En este artículo se presenta un nuevo dataset que se construye con tráfico real y ataques actualizados. La principal ventaja de este conjunto de datos sobre los anteriores es su utilidad para la evaluación de IDSs que consideran la evolución a largo plazo y la periodicidad del tráfico. También permite entrenar y evaluar modelos que consideren las diferencias entre día/noche o entre días laborables/fines de semana.

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